마케팅 다차원 척도화

마케팅 다차원 척도화 

◈ 마케팅 다차원 척도화의 개요

마케팅에서 다차원의 척도화는 제품 및 서비스 등의 속성들을 측정하고, 이를 하나의 집계 측도로 변환하는 과정입니다. 이를 통해 다양한 속성을 비교하거나, 제품 및 서비스 간 선호도를 비교할 수 있습니다.
다차원 공간에서 객체의 위치를 결정하는 두 가지 방법은 선형 가중합 방법과 비선형 가중합 방법입니다.

◈ 선형 가중합 방법(linear weighting method)

속성들의 가중치를 미리 설정하고, 가중합을 통해 하나의 측도를 계산하는 방법입니다. 각각의 변수들이 등간, 등비 척도일 때 적합합니다.

마케팅에서 다차원의 척도화는 제품 및 서비스 등의 속성들을 측정하고, 이를 하나의 집계 측도로 변환하는 과정입니다. 이를 통해 다양한 속성을 비교하거나, 제품 및 서비스 간 선호도를 비교할 수 있습니다. 다차원 공간에서 객체의 위치를 결정하는 두 가지 방법은 선형 가중합 방법과 비선형 가중합 방법입니다.

1. 선형 가중합 방법(linear weighting method) : 속성들의 가중치를 미리 설정하고, 가중합을 통해 하나의 측도를 계산하는 방법입니다. 각각의 변수들이 등간, 등비 척도일 때 적합합니다.

2. 비선형 가중합 방법(nonlinear weighting method) : 속성들의 가중치를 모르는 상태에서 판단자들의 의견을 바탕으로 가중치를 결정하는 방법입니다. 대표적으로 AHP(Analytic Hierarchy Process) 방법이 있습니다.

또한, 대안의 개수가 2개 이상일 때는 선택속성(Choice-Based) 모델을 이용하여 처리합니다. 이 경우 대안 선택 시 각 대안의 속성값과 가격, 선호도 등의 정보를 포함하여 분석합니다. 가장 대표적인 방법은 이항 선택 모형(Binomial logit model)과 다항선택모형(Multinomial logit model) 방법이 있습니다.

마케팅에서 다차원의 척도화는 제품 및 서비스 개발, 선호도 조사, 경쟁력 분석 등에 활용됩니다.

◈ 비선형 가중합 방법(nonlinear weighting method)

속성들의 가중치를 모르는 상태에서 판단자들의 의견을 바탕으로 가중치를 결정하는 방법입니다. 대표적으로 AHP(Analytic Hierarchy Process) 방법이 있습니다.  비선형 가중합 방법은 특정 속성이 다른 속성보다 영향력이 더 큰 경우에 사용됩니다. 다차원의 척도화를 위해 사용되는 비선형 가중합 방법은 다음과 같은 과정으로 이루어집니다.

1. 측정 항목 : 우선, 측정하고자 하는 제품 혹은 서비스의 속성을 명확하게 정의합니다. 예를 들어, 스마트폰의 경우 디스플레이 크기, 배터리 수명, 카메라 화소 등을 측정할 수 있습니다.

2. 척도 설정 : 측정 항목마다 적절한 척도를 설정합니다. 등간 척도, 등비 척도, 명목 척도 등이 있습니다.

3. 평가자 설정 : 제품 및 서비스를 평가할 수 있는 집단(소비자, 전문가, 마케팅 연구자 등)을 설정합니다.

4. 가중치 계산 : 비선형 가중합 방법에서는 각 속성별로 가중치를 설정합니다. 이 가중치는 선형 가중합 방법과 달리, 평가자들이 작성한 설문지나 행동 데이터를 활용하여 계산합니다.

5. 함수 적용 : 각 속성의 가중치에 함수를 적용하여 기여도를 계산합니다. 이 함수는 속성의 영향력이 비선형적으로 변하는 것을 반영할 수 있습니다.

6. 점수 계산 : 속성별 기여도를 합산하여 하나의 측도로 만듭니다.

7. 분석 및 활용 : 비선형 가중합 방법은 선형 가중합 방법보다 더 복잡한 계산이 요구되지만, 실제적으로 제품 및 서비스의 속성이 서로 다른 영향력을 가질 때, 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 선호도 분석, 시장 조사, 제품 개발 전략 수립 등에 사용될 수 있습니다.

비선형 가중합 방법은 선형 가중합 방법보다 복잡한 계산을 요구하지만, 속성 간의 비선형성을 반영할 수 있어 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

또한, 대안의 개수가 2개 이상일 때는 선택속성(Choice-Based) 모델을 이용하여 처리합니다. 이 경우 대안 선택 시 각 대안의 속성값과 가격, 선호도 등의 정보를 포함하여 분석합니다. 가장 대표적인 방법은 이항 선택 모형(Binomial logit model)과 다항선택모형(Multinomial logit model) 방법이 있습니다.
마케팅에서 다차원의 척도화는 제품 및 서비스 개발, 선호도 조사, 경쟁력 분석 등에 활용됩니다.

 

◆ 마케팅 차원의 척도화 적용

마케팅에서 다차원적인 척도화는 상품, 서비스, 브랜드, 마케팅캠페인 등을 평가하고 비교할 때 유용합니다. 일반적인 척도화 방법으로는 선형 가중합 방법이 많이 사용되지만, 다차원적인 척도화에는 비선형 가중합 방법이 빈번하게 활용됩니다.

예를 들어, 제품에 대한 속성인 화면의 크기, 밝기, 해상도, 색감 등 다양한 속성을 측정하는 경우 비선형 가중합 방법을 적용하여 각 속성의 가중치를 산출합니다. 이후, 선호도 조사나 설문조사 등을 통해 특정 그룹의 일반적인 선호도를 파악하고, 각 속성별로 점수를 계산하여 최종적인 점수를 도출합니다.

서비스나 브랜드의 평가에도 다차원적인 척도화가 적용됩니다. 서비스의 경우 서비스 이용 편의성, 서비스 질, 고객만족도 등을 척도 화하여 각 속성별로 가중치를 산출하고, 브랜드의 경우 브랜드 인식, 이미지, 신뢰도 등을 측정하여 점수를 계산합니다.

또한, 마케팅캠페인 평가에도 다차원적인 척도화가 적용됩니다. 선호도 조사나 설문조사를 통해 마케팅캠페인의 성공도를 파악하고, 각 요소별로 가중치를 산출하여 최종적인 점수를 도출합니다.

다차원적인 척도화는 제품, 서비스, 브랜드, 마케팅캠페인 등을 평가하고 비교할 때 매우 유용합니다. 이를 통해 제품, 서비스, 브랜드, 마케팅캠페인을 개선하고 향상할 수 있습니다.

 

◆ 마케팅 다차원의 척도화

마케팅에서 다차원적인 척도화는 제품, 서비스, 브랜드, 마케팅캠페인 등을 평가하고 비교할 때 유용합니다. 일반적인 척도화 방법으로는 선형 가중합 방법이 많이 사용되지만, 다차원적인 척도화에는 비선형 가중합 방법이 빈번하게 활용됩니다.

예를 들어, 제품에 대한 속성인 화면의 크기, 밝기, 해상도, 색감 등 다양한 속성을 측정하는 경우 비선형 가중합 방법을 적용하여 각 속성의 가중치를 산출합니다. 이후, 선호도 조사나 설문조사 등을 통해 특정 그룹의 일반적인 선호도를 파악하고, 각 속성별로 점수를 계산하여 최종적인 점수를 도출합니다.

서비스나 브랜드의 평가에도 다차원적인 척도화가 적용됩니다. 서비스의 경우 서비스 이용 편의성, 서비스 질, 고객만족도 등을 척도 화하여 각 속성별로 가중치를 산출하고, 브랜드의 경우 브랜드 인식, 이미지, 신뢰도 등을 측정하여 점수를 계산합니다.

또한, 마케팅캠페인 평가에도 다차원적인 척도화가 적용됩니다. 선호도 조사나 설문조사를 통해 마케팅캠페인의 성공도를 파악하고, 각 요소별로 가중치를 산출하여 최종적인 점수를 도출합니다.

다차원적인 척도화는 제품, 서비스, 브랜드, 마케팅캠페인 등을 평가하고 비교할 때 매우 유용합니다. 이를 통해 제품, 서비스, 브랜드, 마케팅캠페인을 개선하고 향상할 수 있습니다.