4차 산업혁명시대 마케팅 공부-자료분석과 보고서 작성 1부

4차 산업혁명시대 마케팅 공부-자료분석과 보고서 작성 1부

▣ 자료분석과 보고서 작성

마케팅 자료분석과 보고서 작성은 마케팅 전략 수립과 실행에 있어서 중요한 요소입니다. 마케팅 자료분석은 수집한 데이터를 분석하여 시장 동향, 고객 형태, 제품 경쟁력 등을 파악합니다. 보고서 작성은 이 분석 결과를 토대로 마케팅 전략을 재조정하기나 보완하는 등, 의사결정에 활용됩니다. 

마케팅 자료분석의 과정은 다음과 같습니다.

 

◈ 데이터 수집 

마케팅 자료분석에서 데이터 수집은 매우 중요한 단계입니다. 데이터 수집에 대해서는 다음과 같은 방법들이 있습니다. 

1. 설문조사 : 고객이나 소비자에게 직접 설문조사를 하여 원하는 정보를 수집합니다. 필요한 데이터나 정보에 따라 전자메일, 온라인 설문조사, 우편, 전화 등 다양한 방법을 사용할 수 있습니다.

2. 고객 패널 : 기업 내부나 제휴업체를 통해 수집한 고객 정보를 사용해 소비자의 구매패턴, 만족도, 브랜드 로열티 등을 파악할 수 있습니다.

3. 웹사이트 분석 : 기업 웹사이트나 소셜미디어를 통해 고객이 방문하는 페이지나 클릭 수, 랜딩페이지 분석 등을 통해 고객의 관심사와 선호도를 파악합니다.

4. 경쟁사 분석 : 경쟁사들이 제공한 정보나 광고, 판매 현황 등을 통해 경쟁사의 전략과 선호점 등을 파악합니다.

5. 판매 데이터 : 기업이 보유한 판매 데이터나 POS 데이터를 분석해 새로운 마케팅 전략 수립에 활용할 수 있습니다.

추가적으로, 데이터 수집 시에는 개인정보 보호 법령을 준수하며, 최종 분석에 필요한 데이터를 정확하게 수집하여야 합니다.

 

◈ 데이터 정제

마케팅 자료분석에서 데이터 정제는 수집한 데이터에서 유효하지 않은 데이터를 제거하거나, 누락된 데이터를 채워서 신뢰성 높은 분석을 할 수 있도록 하는 과정입니다. 데이터 정제에는 다음과 같은 단계가 포함됩니다. 

1. 누락된 데이터 처리 : 데이터 수집과정에서 정확하게 수집되지 않았거나, 누락된 데이터가 있는 경우 이를 대체하여 데이터의 완성도를 높입니다.

2. 중복된 데이터 처리 : 중복된 데이터를 제거하여 분석 결과의 정확성을 높입니다.

3. 이상치 데이터 처리 : 일부 데이터가 기존 데이터의 분포와 다른 경우 이를 제거하거나, 정상적인 범위로 조정하여 분석에 영향을 미치지 않도록 합니다.

4. 데이터 형식 통일 : 데이터의 형식을 통일하여 분석을 용이하게 합니다.

5. 분석 용도에 맞는 변수 선택 : 분석에 필요한 데이터 변수를 선택하여 분석의 효율성과 정확성을 높입니다.

6. 데이터 인코딩 : 수치 데이터와 범주 데이터를 적절한 방법으로 인코팅하여 데이터 분석의 용이성을 높입니다.

위와 같은 데이터 정제과정을 거친 후 분석을 수행하면, 실제 상황에 대한 정확한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

 

◈ 변수 선택

마케팅 자료분석에서 변수 선택은 어떤 변수를 분석에 활용할 것인지를 결정하는 과정입니다. 변수 선택은 분석의 효율성과 정확성을 높이는 중요한 과정 중 하나입니다. 다음은 변수 선택에 대한 몇 가지 조언입니다.

1. 비즈니스 목표에 맞는 변수 선택 : 비즈니스 목표가 분석의 기본이 되므로, 분석에 활용할 변수는 비즈니스 목표를 지원하는 변수여야 합니다.

2. 변수 간 상호작용 파악 : 한 변수가 다른 변수에 영향을 미치는 상황이 발생할 수 있기 때문에 변수 간 상호 작용을 파악하여 분석에 반영해야 합니다.

3. 관련성 확인 : 분석에 활용할 변수가 얼마나 중요한 변수인지 확인하는 것이 필요합니다. 변수의 관련성을 확인해 분석 결과의 신뢰성을 높여야 합니다.

4. 다중공선성 확인 : 다중 공선성은 분석에 활용한 변수 간에 강한 상관관계가 발생할 때 발생합니다. 이를 확인하고 제거하면, 분석결과의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

5. 변수 무게 파악 : 변수를 선택할 때 어떤 변수가 분석 결과에 큰 영향을 주는지 파악하여 중요도에 따라 분석에 사용해야 합니다.

즉, 변수 선택은 비즈니스 목표와 분석의 목적에 따라 결정해야 하며, 변수 간의 상호작용, 관련성, 다중공선성, 변수 무게 등을 고려해야 합니다.

 

◈ 데이터 분석 

마케팅 자료분석에서 데이터 분석은 수많은 데이터를 수집, 정제, 분석하여 유용한 정보를 도출하는 과정입니다. 데이터 분석을 통해 마케터는 고객 행동 및 시장 동향에 대한 인사이트를 얻어 경쟁 우위를 확보하고, 효율적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 데이터 분석의 주요 단계는 다음과 같습니다.

1. 데이터 수집 : 마케터는 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 이는 온라인 및 오프라인 매체를 통해 수집한 고객의 행동 데이터, 소셜미디어에서 수집한 소비자 인사이트, 경쟁사의 정보, 고객 만족도 조사 결과 등이 될 수 있습니다.

2. 데이터 정제 : 수집한 데이터는 조종 불안전하거나 오류가 있을 수 있습니다. 마케터는 이를 정제하여 분석에 사용할 수 있도록 해야 합니다. 이 과정은 데이터 클리닝, 처리, 결측치 예측 등을 포함할 수 있습니다.

3. 데이터 시각화 : 데이터 시각화는 분석에 사용된 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 하는 과정입니다. 이는 막대그래프, 원 차트, 지도 등을 사 옹하여 데이터를 시각적으로 표현하는 것을 포함합니다.

4. 데이터 분석 : 데이터 분석 단계에서는 수집한 데이터를 모데링하고 연관성 분석, 군집 분석, 회귀 분석 등을 사용해 유용한 정보를 도출합니다. 이를 통해 마케터는 소비자 인사이트를 얻을 수 있습니다.

5. 인사이트 도출 : 데이터 분석의 결과로 얻은 인사이트는 마케터가 경쟁 우위를 확보하는 데에 큰 역할을 합니다. 마케터는 이 인사이트를 바탕으로 호율적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

따라서, 마케팅 자료분석에서 데이터 분석은 마케터가 데이터를 수집, 정제, 분석하여 유의미한 정보를 얻는 과정으로, 이는 소비자 인사이트 도출과 효율적인 마케팅 전략 수립에 중요한 역할을 합니다.

 

◈ 해석

마케팅 자료분석에서 데이터 해석은 데이터 분석 결과를 이해하고 마케팅 전략에 적용할 수 있도록 하는 과정입니다. 데이터 해석은 데이터 분석에서 얻은 인사이트를 찾아내내는 과정이며, 다음과 같은 단계로 이루어집니다.

1. 데이터 분석 결과 이해 : 마케팅 자료분석에서 얻은 데이터 분석 결과는 많은 정보를 담고 있습니다. 따라서 데이터 분석 결과를 이해하고, 어떤 의미가 있는지를 파악하는 것이 중요합니다. 데이터 분석에서 중요한 것은 통계 수치뿐만 아니라 그 수치가 의미하는 바를 이해는 것입니다.

2. 인사이트 도출 : 마케팅 자료분석에서는 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출합니다. 이는 데이터 속에 숨겨진 인사이트를 찾아내어 마케팅 전략을 구성하는 것을 말합니다. 이를 위해서는 어떤 통찰력과 경험이 필요합니다.

3. 마케팅 전략에 적용 데이터 분석 결과를 이해하고, 인사이트를 도출했다면, 이를 마케팅 전략에 적용해야 합니다. 데이터 분석 결과가 정량적이라면 이를 바탕으로 계획을 세울 수 있습니다. 하지만 정상적인 결과라면 이해하기는 쉽지만 구체적인 수치 없이 계획을 세워야 할 수 있습니다.

따라서, 마케팅 자료분석에서 데이터 해석은 데이터 분석 결과를 이해하고, 인사이트를 도출하여 마케팅 전략에 적용할 수 있도록 하는 과정입니다. 이를 위해서는 데이터 분석에 대한 이해와 경험이 필요합니다.