4차 산업혁명시대의 마케팅 이야기-시장 환경 및 경쟁력 분석

4차 산업혁명시대의 마케팅 이야기-시장 환경 및 경쟁력 분석

▣ 마케팅 조사

마케팅 조사(Market Research)는 마케팅 전략 수립 및 실행에 필요한 정보를 수집, 분석하여 결정하는 프로세스입니다. 이는 기업이 제품, 서비스, 시장 및 고객에 대한 이해를 극대화하기 위한 중요한 단계입니다. 마케팅 조사의 목적은 다음과 같습니다.

1. 기업의 제품/서비스가 구매하는 소비자들에게 어떤 상품인지 이해하고 적합한 시장을 찾기 위해 시장 조사를 수행합니다.

2. 고객 선호도, 구매 경험 동의 정보를 수집하여 각각의 고객군을 파악하여 마케팅 전략을 수립합니다.

3. 기업의 제품/서비스의 경쟁력을 분석하여 경쟁 업체와 경쟁 전략을 파악합니다.

마케팅 조사는 크게 2가지 유형으로 나눌 수 있습니다.

1. Primary Research(1차 조사) : 직접 수행하는 조사입니다. 소비자에 대해 직접 설문지를 작성하고 설문하는 방식으로 정보를 수집합니다.

2. Secondary Research(2차 조사) : 이미 발표된 보고서나 통계자료, 뉴스, 인터넷 등을 통해 정보를 수집합니다. 

또한, 마케팅 조사는 세분화된 데이터 수집(Quantitative Research)과 사회적, 문화적인 가치에 대한 수집(Qualitative Research)으로 구분될 수 있습니다. 마케팅 조사는 정확한 분석과 연구를 바탕으로 기업의 제품/서비스의 시장의 역학을 파악하고 수익성을 최적화하며, 고객 만족도를 높이는 중요한 역할을 합니다.

 

▣ 마케팅 조사 설계와 자료 수집 방법

◈ 마케팅 조사 설계 방법

1. 목적 설정 : 마케팅 조사의 목적과 목표를 설정합니다.

2. 문제 정의 : 조사 대상과 문제에 대한 정확하고 명확한 문제를 제시합니다.

3. 가설 설정 : 문제에 대한 가설을 설정하여 조사 대상을 파악하고 분석 방법을 결정합니다.

4. 조사 대상 : 조사 대상을 선정하고 샘플링 방법을 결정합니다.

5. 데이터 수집 : 조사 대상에 따라 설문지, 인터뷰, 온라인 조사 등 적합한 수집 방법을 선택합니다.

6. 조사 계획 수립 : 일정, 예산 등에 대한 조사 계획을 수립합니다.

 

◈ 자료 수집 방법

1. 설문조사 : 가장 일반적인 방법으로, 질문지를 작성하여 조사 대상에게 직접 문제를 물어봅니다.

2. 인터뷰 : 직접 대면하여 조사 대상의 의견을 수집하는 방법입니다.

3. 그룹 인터뷰 : 여러 명의 조사 대상을 모아 집단적 의견을 수집하는 방법입니다.

4. 관찰 : 조사 대상의 행동과 환경을 관찰하여 자료를 수집하는 방법입니다.

5. 온라인 조사 : 웹 설문조사, 소셜네트워크, 이메일 등 인터넷을 이용하여 조사를 수행하는 방법입니다.

마케팅 조사는 조사 계획 및 설계, 적절한 자료 수집 방법, 정확한 자료 분석과 해석으로 이루어져야 합니다. 또한, 조사 결과를 토대로 명확한 대응 전략을 수립하여 기업 운여에 반영해야 유용한 결과를 얻을 수 있습니다.

 

▣ 표본설계 및 추출방법

◈ 표본설계

1. 단순랜덤표본 

단순랜덤표본은 모집단 내 모든 개체들이 같은 확률로 추출되는 방법입니다. 즉, 각 개체가 표본에 포함될 확률이 동일합니다. 이 방법은 모집단의 크기가 작거나 모집단의 분포가 대부분 균일한 경우가 적절합니다. 단순랜덤표본의 추출과정은 다음과 같습니다.

- 모집단의 크기를 결정합니다.

- 랜덤숫자생성기 등을 이용해서 무작위로 추출할 개체들을 선정합니다.

- 모집단에서 추출할 개체들이 결정된 후, 선택되지 않은 개체는 표본에서 제외됩니다.

단순랜덤표본은 모집단의 분포를 고려하지 않기 때문에, 모집단이 비균일 할 경우 왜곡된 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, 모집단의 크기가 클 경우 전체 모집단을 대표하지 못하는 문제도 있습니다. 따라서, 모집단의 특성과 크기를 고려하여, 적절한 추출방법을 선택해야 합니다.

2. 총화표본

총화표본은 모집단의 크기가 매우 클 때 사용되는 추출 방법입니다. 이 방법은 모집단을 일정한 범주로 나눈 뒤, 각 범주에서 일정한 비율로 표본을 추줄 하는 방법입니다. 총화표본의 추출과정은 다음과 같습니다.

- 모집단을 일정한 범주로 나눕니다. 이 때, 각 범주는 모집단 전체를 대표할 수 있도록 구성됩니다.

- 각 범주에서 표본을 무작위로 추출합니다. 이때 추출할 개체의 수는 각 범주의 크기에 비례하여 결정됩니다.

- 추출된 표본을 모집단으로 총화합니다. 이때, 추출된 개체들은 모집단의 범주에 따라 다르게 가중치를 부여하여 계산됩니다.

총화표본은 모집단 전체를 대표하는 데에 유용합니다. 모집단을 일정한 범주로 나누기 때문에, 모집단의 크기가 클 경우에도 비교적 적은 수의 개체들을 추출하여 대표성을 확보할 수 있습니다. 또한, 총화표본은 모집단의 분포를 고려하여 표본을 추출하기 때문에, 단순랜덤표본보다 대표성이 높을 수 있습니다. 다만, 총화표본은 모집단을 일정한 범주로 분류하는 과정에서 범주의 구성이나 크기 등이 중요한 역할을 합니다. 또한, 복잡한 추출과정이 필요하여 비용이 많이 들 수 있습니다. 따라서, 모집단의 특성과 목적에 맞게 추출방법을 선택해야 합니다.

 

3. 집락표본

집단표본은 모집단을 비슷한 특성을 가진 집단으로 나눈 뒤, 특정한 집단(집락)에서 일정 비율의 개체를 무작위 추출하는 방법입니다. 집락표본 추출과정은 다음과 같습니다.

- 모집단을 비슷한 특성을 가진 집단(집락)으로 나눕니다. 예를 들어, 지역별로, 학교별로, 가구별로 등으로 나눌 수 있습니다.

- 각 집단(집락)에서 일부 개체를 무작위로 추출하여 표본을 구성합니다. 이 때, 모든 개체를 추출하지 않고 일부 집단(집락)만 추출하는 것이 가능합니다.

- 추출된 개체들을 모아서 표본으로 취급합니다.

집락표본은 모집단을 비슷한 특성을 가진 집단으로 나누기 때문에, 비교적 유사한 관찰 값들이 묶여 있기 때문에 샘플 크기가 작더라도 모집단을 대표할 수 있는 높은 통계적 효율성을 가집니다. 또한, 대상 개체가 넓게 분포된 모집단에서 표본을 추출할 때, 조사 비용이 비교적 적게 듭니다. 하지만, 집락표본은 각 집단(집락) 간의 차이가 크면 대푯값이 왜곡될 수 있습니다. 또한, 추출된 개체의 데이터가 표본에 포함되는 경향이 크기 때문에, 표본의 수가 적은 경우 통계적인 정확도가 저하될 수 있습니다.

 

4. 다단계표본

다단계표본은 특정한 모집단에서 일부 개체를 무작위로 추출하기 위해 두 단계 이상의 샘플링 과정을 거치는 것을 말합니다. 각 단계에서는 서로 다른 추출방법이 사용됩니다. 다단계표본의 추출과정은 다음과 같습니다.

- 모집단을 적당한 단위(그룹)로 구분합니다. 예를 들어, 지역별로, 학교별로, 가구별로 등으로 나눌 수 있습니다.

- 1차 샘플링 : 각 단위(그룹) 에서 일부 단위(하위그룹)를 무작위로 추출하여 표본을 구성합니다.

- 2차 샘플링 : 각 하위(그룹)에서 일부 개체를 무작위로 추출하여 표본을 구성합니다.

다단계표본은 여러 단계를 거쳐 표본을 추출하기 때문에, 단일 단계표본에 비해 대상 모집단에 대한 정보를 상세하게 제공할 수 있습니다. 또한, 집단 단위로 추출하기 때문에 일반적으로 한 집단에 대한 자료가 다른 집단에 비해 제한적이거나 편형적일 때에도 편향성을 최소화할 수 있습니다. 하지만, 다단계표본은 추출과정이 복잡하고 샘플 사이즈가 작은 경우 추정량의 정확성을 보장하기 어려울 수 있습니다. 또한, 각 단계별로 추출오차가 발생할 수 있어, 추정량의 정확성을 보장하기 위해선 복잡단 모형을 적용해야 합니다.

 

◈ 추출방법

1. 무선추출

무선추출(Random Sampling)은 표본 추출 방법 중의 하나로, 모집단에서 무작위로 개체를 추출하는 것을 말한다. 이 방법은 모집단 내의 모든 개체에 대해 이론적으로 같은 확률로 선택될 수 있도록 합니다. 따라서, 이 방법으로 추출된 표본은 모집단의 대표성을 보정할 수 있습니다. 표본 무선추출에는 몇 가지의 방법이 있습니다. 가장 간단한 방법은 단순임의추출(Simple Random Sampling)로, 모집단 내역 모든 개체가 동일한 확률로 추출됩니다. 또한, 계층적 추출(Stratified Sampling)이나 클러스터추출(Cluster Sampling)등 다른 복잡한 방법들도 있습니다.

하지만, 표본 무선추출의 단점으로는 추출오차를 과소평가하게 될 수 있습니다. 이는 모집단으로부터 샘플링한 데이터가 오차를 포함하고 있으며, 이러한 오차는 모집단 전체에 대해 일반화할 수 없을 수도 있는 것입니다. 따라서, 표본에서 얻은 결과를 모집단 전체에 적용하기 전에, 이러한 오차와 가설 검정 등의 다른 나머지 요소를 다루기 위한 적절한 통계 분석 기술을 사용해야 합니다.

 

2. 계통추출

계통추출(Systematic Sampling)은 표본 추출 방법 중 하나로, 모집단에서 일정한 간격으로 개체를 추출하는 방법입니다. 즉, 모집단에서 무작위로 한 개체를 먼저 선택한 후, 그 다음부터 일정한 간격으로 추출하는 것입니다. 예를 들어, 모집단 내에 1000개의 개체가 있다고 가정하면, 표본 크기를 100으로 설정하고, 1번째 개체에서 시작하여 매 10개의 개체마다 하나씩 추출할 수 있습니다.

계통 추출은 표본 추출 방법 중 간단하면서도 효과적인 방법 중 하나입니다. 이 방법은 단순의 임의추출보다 편리하게 사용될 수 있습니다. 또한, 모집단이 일정한 패턴을 가지고 있는 경우 이 방법을 사용하면 더욱 효과적입니다. 하지만, 이 방법에는 몇 가지 단점도 있습니다. 예를 들어, 모집단의 시작점과 추출 간격을 잘못 설정하면 추출 결과가 편향될 수 있습니다. 따라서, 이 방법을 사용하기 전에는 모집단의 특성을 잘 파악하고, 적절한 시작점과 추출 간격을 설정해야 합니다. 또한, 모집단내의 개체가 정렬되어 있거나 일정한 패턴을 가지고 있지 않은 경우, 표본 계통추출이 편향된 결과를 초래할 수 있습니다.

 

3. 층별추출 

층별 추출(Stratified Sampling)은 표본 추출 방법 중 하나로, 모집단을 미리 구분한 후, 각 층(stratum) 별로 표본을 추출하는 방법입니다. 모집단을 구분할 때는 보통 개체의 특성, 특징, 전문 용어 등으로 구분합니다. 예를 들어, 만약 성별에 따라 모집단을 구분한다면, 남자의 여자로 모집단을 구분할 수 있습니다. 각각의 그룹에서 일정한 비율로 표본을 추출할 수 있습니다. 이는 모집단 내의 각 층(stratum)에서 적절한 비율로 추출함으로써, 표본의 대표성을 높일 수 있습니다. 

층별추출은층별 추출은 모집단 내의 차이가 큰 층들을 추출할 때 매우 유용합니다. 특정 그룹 내에서 발생하는 변화나 차이를 연구하고자 할 때, 그 그룹을 미리 구분하여 각각에서 적절한 비율로 추출하면 보다 정확한 분석이 가능합니다. 하지만, 층별 추출은 표본 크기가 큰 경우에는 시간과 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한, 모집단 내의 층 구분이 잘 못되었거나, 구분된 층 간의 차이가 크지 않은 경우에는 효과적인 결과를 얻을 수 없을 수도 있습니다.

 

4. 목표성추출

목표성추 출(Targeted Sampling)은 특정한 목표 집단을 대상으로 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단이 특정 집단으로부터 영향을 받을 가능성이 높은 경우, 그 집단을 표본으로 선택하여 추출할 때 사용됩니다. 예를 들어, 특정 상품에 대한 만족도 조사를 하는 경우, 해당 상품을 구매한 고객들을 대상으로 표본을 추출하여 조사하는 것이 목표성추출의 한 예입니다.

목표성추출은 표본선정이 목표집단을 대표할 가능성이 높아, 대표성을 높일 수 있으며, 일반적인 표본추출방법으로는 충분히 샘플링이 어려운 특정한 집단이나 현상을 조사할 때 유용합니다. 하지만, 목표성추출은 목표집단 외에 다른 집단들의 의견을 반영하지 못할 수도 있으며, 목표집단이 대표성이 부족하거나 정확하게 구분이 되지 않으면 비효율적인 결과를 얻을 수도 있습니다. 또한, 목표집단을 정확하게 파악하지 못하면 표본선정이 어렵고, 추출된 표본을 분석하여 일반화하는 데 있어서도 한계를 가질 수 있습니다.